【摘 要】
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在大众贡献的众多信息中,与大众相关的地理位置的标注所产生的兴趣点(POI)是最常见的志愿者地理信息(VGI)数据。随着社会经济的发展和城市功能的不断完善,加之智能移动设备
【机 构】
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武汉大学 资源与环境科学学院,湖北 武汉 430072
【出 处】
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2013年中国地理信息科学理论与方法学术年会
论文部分内容阅读
在大众贡献的众多信息中,与大众相关的地理位置的标注所产生的兴趣点(POI)是最常见的志愿者地理信息(VGI)数据。随着社会经济的发展和城市功能的不断完善,加之智能移动设备使用的普及,大众所创建的POI 数据呈现出数量巨大、主题多样、属性多元以及分布模式复杂等特点,如何有效的对POI 数据进行可视化表达是一个急需解决的问题。本文以深圳市银行网点的数据为例研究了不同地图尺度下POI 数据的可视化策略,在较大尺度较小比例尺下对大量混杂的POI 数据采用热点图或者密度图的表达形式;在中比例尺下采用聚类图的表达形式;在大比例尺下采用点化简综合操作,用单一符号标注表达;在街道级别的尺度下直接使用多种符号标注。利用这种层次的可视化方案,可以协助寻找城市商圈并提供决策服务。
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