神经网络在1580热轧生产线层流冷却中的应用

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针对唐山不锈钢1580热轧带钢层流冷却过程的复杂性,采用神经网络与数学模型相结合的方法,对带钢实测卷取温度与目标值的偏差进行了预测,证明利用神经网络能较好预测卷取温度的偏差值,进而对数学模型中的参数进行调整,实现高精度的卷取温度控制。
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