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提出一种利用心音信号音谱图特征判定病人是否患有先天性心脏病(CHD)的方法。该方法基于脉冲耦合神经网络(PCNN)简化模型ICM,利用ICM输出的一维熵序列的欧氏距离,对不同心音模式进行判定。实验结果表明,该方法能够较准确地判别不同心音模式类,对先天性心脏病的早期诊断有一定实际指导意义。
基于PCNN简化模型ICM的先天性心脏病心音特征提取分析研究
【摘 要】
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提出一种利用心音信号音谱图特征判定病人是否患有先天性心脏病(CHD)的方法。该方法基于脉冲耦合神经网络(PCNN)简化模型ICM,利用ICM输出的一维熵序列的欧氏距离,对不同心音
【机 构】
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云南大学信息学院;
【发表日期】
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2004年期
【基金项目】
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国家自然科学基金项目(No.60561002)
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