【摘 要】
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对立体层析反演而言,射线参数水平分量的快速、正确的提取是保证其反演成功的核心问题.结构张量算法是图像处理中的边缘检测算法,在保证精度的同时具有很高的计算效率.本文将结构张量算法用于叠前数据中射线参数水平分量的提取,极大提高了立体层析数据空间提取的效率.通过提取高密度数据空间,可以保证高质量的立体层析反演,使得速度建模精度与随后的叠前深度成像质量均得到明显提高.基于理论数据与实际数据的测试证实了该方
【机 构】
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BroadGeo Inc. 同济大学
【出 处】
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中国石油学会2015年物探技术研讨会
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对立体层析反演而言,射线参数水平分量的快速、正确的提取是保证其反演成功的核心问题.结构张量算法是图像处理中的边缘检测算法,在保证精度的同时具有很高的计算效率.本文将结构张量算法用于叠前数据中射线参数水平分量的提取,极大提高了立体层析数据空间提取的效率.通过提取高密度数据空间,可以保证高质量的立体层析反演,使得速度建模精度与随后的叠前深度成像质量均得到明显提高.基于理论数据与实际数据的测试证实了该方法的有效性.
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