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校园一卡通服务记录的签到信息是一种自动签到信息,比起传统签到信息具有用户群体广泛、签到信息充足、签到成本低等特点.本文利用统计学习、数据挖掘等方法对校园一卡通服务中记录的自动签到信息进行充分利用,以详尽的理论为基础,设计了一款具有创新及实用意义的校园数据分析系统，在该系统中，主要分为云端服务器和手机应用器两个方面，包括校园场所拥挤程度查询及预测，学生情况评估，学生异常信息提醒，好友推荐等功能模块。