【摘 要】
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本文首先介绍了免疫算法的概念和优化流程,通过和遗传算法进行比较得出前者能从本质上避免早熟,跳出局部最优解,从而大大增加了收敛到全局最优解的几率,并且通过一个典型的数学算例进行了验证.将免疫算法首次引入到不一定存在全局最优解的微波电路优化设计中,证明免疫算法用于微波电路优化的可行性.通过和各种成熟的优化算法作比较,前者在保证足够的精度的同时能提高优化速率.
【机 构】
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西安电子科技大学理学院(陕西西安)
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本文首先介绍了免疫算法的概念和优化流程,通过和遗传算法进行比较得出前者能从本质上避免早熟,跳出局部最优解,从而大大增加了收敛到全局最优解的几率,并且通过一个典型的数学算例进行了验证.将免疫算法首次引入到不一定存在全局最优解的微波电路优化设计中,证明免疫算法用于微波电路优化的可行性.通过和各种成熟的优化算法作比较,前者在保证足够的精度的同时能提高优化速率.
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