【摘 要】
：
针对中密度纤维板(MDF)施胶系统，在分析其物理特性的基础上，利用神经网络广义逆控制的方法设计出期望的伪线性系统，并结合经典控制理论，采用PID控制器作为该伪线性系统的闭环控制器。由神经网络广义逆系统与作为附加控制器的PID控制器结合在一起构成的控制器称作神经网络逆复合控制器。为验证该控制器的可行性，通过Matlab进行仿真实验研究，结果表明，神经网络逆复合控制器能使MDF施胶系统获得优良的跟踪性
【机 构】
：
Dept.of Mechanical and Electrical Engineering Northeast Forestry University,Harbin 150040 China
【出 处】
：
黑龙江省第三届信息与智能自动化学术会议暨黑龙江省自动化学会第八届会员代表大会
论文部分内容阅读
针对中密度纤维板(MDF)施胶系统，在分析其物理特性的基础上，利用神经网络广义逆控制的方法设计出期望的伪线性系统，并结合经典控制理论，采用PID控制器作为该伪线性系统的闭环控制器。由神经网络广义逆系统与作为附加控制器的PID控制器结合在一起构成的控制器称作神经网络逆复合控制器。为验证该控制器的可行性，通过Matlab进行仿真实验研究，结果表明，神经网络逆复合控制器能使MDF施胶系统获得优良的跟踪性，提高MDF施胶控制系统的抗干扰能力。
其他文献
本文对高炉红渣干式粒化与显热利用技术及其工业应用进行了分析。首先介绍了高炉红渣的物性及干式粒化及显热利用技术的背景，然后针对典型规模的高炉进行了工业化应用分析，并讨论了该技术在工业化应用中的关键及难点，最后针对高炉红渣干式粒化及热能回收工业化应用提出了一些建议。
餐厨垃圾在现代社会生活垃圾中所占份额极大，对其进行环保可循环的处理是社会关注的重点，厌氧消化被公认为当前餐厨垃圾处理中最为环保的有机处理方法。本文从分析我国餐厨垃圾的处理现状入手，进而探讨了厌氧消化的基本概况和处理过程，研究了厌氧消化在餐厨垃圾处理中的优势，阐述了厌氧消化应用于餐厨垃圾的前景。
随着市场经济概念的延伸，如今人们对各种技术的发展不在单单只追求其生产效率，更多的是关注经济效益。就城镇污水厂污泥发电来说，污水厂污泥和煤混烧发电是污泥减容和资源化的有效方法。污泥干化工艺具有灵活性强、干化污泥可燃性好，发电运行成本低的特点。使用汽轮机抽汽间接加热法来干化污泥，污泥的处理成本最低，是非常经济的污泥焚烧发电技术。
本文介绍了正渗透基本原理及其在海水淡化、绿色能源方面的应用，通过对正渗透和减压渗透过程的通量模型的分析，指出内、外浓差极化是导致通量衰减的主要因素，并依据模型提出了减弱内、外浓差极化影响的思路，为正渗透技术的工程应用提供了参考。
国内传统能源企业大都伴随着新中国工业建设应运而生，在保障经济独立与社会稳定中立下汗马功劳，但传统能源企业在发展壮大的同时，也面临着重大挑战。面对严峻的能源形势，传统能源企业务必加快转型升级、加大创新力度，走可持续发展之路；新型能源企业必须借力政策支持、拓展市场需求、吸引高技术人才、突破核心技术，实现又好又快发展。能源工业的未来取决于煤炭，煤炭的出路在于清洁利用，而现代煤化工产业正是解决煤炭清洁利用
本文就300MW纯凝机组电厂，在当前面临煤炭价格不断上涨。企业经济效益显著下降，电厂企业为了摆脱困境，在国家节能减排热电联产国策指引下，通过对机组改造、实施了热电联产、在政府支持下、有计划的关停了煤耗大、效率低、环保差的小锅炉、小热电。 对300MW纯凝机组实施供热改造热电联产、在全省率先走了一步、减少了排汽冷凝热损失提高了电厂总体效率，改善了大气环境。它的成功充分证明了、实施热电联产、是300
提高水的循环利用率及水回用技术的大力推广是缓解水资源短缺与污染的有效途径。液体零排放(ZLD)技术可以最大限度地回收水资源，实现最小的环境污染。然而，过高的操作费用阻碍了液体零排放技术大规模化应用。本文从降低液体零排放过程运行费用的角度出发，提出了利用低温能源(LTE)的高含盐污水零排放技术，实现了节能和减排的有机结合，为液体零排放技术的大规模应用提供了新途径。
文章介绍了山西蓝天环保设备有限公司自主开发研制的具有自主知识产权的高效节能型29MW煤粉燃烧热水锅炉，为节约能源，减少锅炉烟尘对大气环境污染提供了更好的设备选择。
生物地理优化算法是一种新型的基于生物地理的算法。它通过生物地理中的迁移算子来进行各解之间的信息共享。差分进化是一种快速且强劲的全局优化的进化算法。本文提出了一种结合差分进化思想的生物地理优化算法，用来解决全局数值优化问题。本文用19种不同维数和多样复杂的测试函数来验证我们提出的算法，实验结果表明我们的方法切实高效。
针对工业生产过程中的多变量耦合系统采用传统控制方法不能达到满意的效果,提出一种基于神经网络的PID解耦控制方案。本文将黄金分割率引入遗传算法对PID控制其各项参数进行调整,并且RBF作为网络辨识器NNI,实现对被控对象的Jacobian信息辨识。最终实现对系统的智能化解偶控制。并对一组二变量强耦合时变系统的控制过程进行了计算机仿真,结果表明：本文提出的控制方案效果良好,响应速度快,较强的自适应性和