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过热器爆管是造成火电机组非计划停机的重要原因之一,但目前国内大部分火电机组锅炉过热器壁温测点安装于顶棚大包内,而非于炉膛高温烟气区。为利用炉外壁温长期监测炉内壁温对过热器管作出失效预测,需建立基于外壁测点温度对内壁测点温度的预测模型。本文综合利用某超超临界机组锅炉过热器炉膛内、外壁温测点的实时数据,采用BP神经网络建立了炉内壁温的预测模型,并在近4个月的真实数据集上验证了模型的准确性和有效性。