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本文讨论了马铃薯专家系统的创建,对马铃薯专家系统中的不确定知识进行了处理,以启发式推理的形式使其更接近于人类的思维方式;将系统的知识库和推理机分离,使得维护知识库更加灵活方便.在有效地表达了领域知识的前提下,对专家系统研制过程中的"瓶颈"(bottleneck)—知识获取的问题进行了探讨.