论文部分内容阅读
小波变换在数据压缩和去噪声等领域取得了良好的效果,但从数学角度看,都不是真正的二维函数。在高维情况下,小波分析并不能充分利用数据本身特有的几何特征,并不是最优的或"最稀疏"的函数表示方法。为克服小波分析的缺点,人们一直在寻找改进的方法。我们将这些方法统称为超小波(Beyond Wavelet)分析方法。本文在总结几个典型超小波应用的优缺点的基础上,对其中的Wedgelet、Second-order wedgelet以及Smoothlet做了仿真比较。仿真实验表明,Smoothlet能更好地对子决中的Horizon进行逼近。