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回顾了用户兴趣模型修正方法,在此基础上提出一种基于用户负反馈的修正方法,以强化模型的边界效应.实验结果表明该方法能够提升网页过滤精度,提高个性化检索效率.
一种基于负反馈信息的用户兴趣模型修正方法
【摘 要】
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回顾了用户兴趣模型修正方法,在此基础上提出一种基于用户负反馈的修正方法,以强化模型的边界效应.实验结果表明该方法能够提升网页过滤精度,提高个性化检索效率.
【机 构】
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国防科技大学 计算机学院,长沙 410073
【出 处】
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中国通信学会第六届学术年会
【发表日期】
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2009年6期
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