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针对非平稳序列观测数据,结合卡尔曼滤波递推算法等的优点,建立了基于卡尔曼滤波的AR自回归模型。此算法不需象常规算法那样提取趋势项,而是在状态方程中设置AR参数方差的随机模型,利用观测数据建立观测方程。模型应用于输水隧洞开挖过程的的沉降监测,取得了较好的效果,说明此方法准确、可行。
基于卡尔曼滤波与AR混合算法的沉降监测
【摘 要】
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针对非平稳序列观测数据,结合卡尔曼滤波递推算法等的优点,建立了基于卡尔曼滤波的AR自回归模型。此算法不需象常规算法那样提取趋势项,而是在状态方程中设置AR参数方差的随
【机 构】
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华北水利水电学院,资源与环境学院,河南郑州450011
【出 处】
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2007年现代空间定位技术应用研讨交流会
【发表日期】
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2007年11期
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