【摘 要】
：
本文采用1995-2013年中国28个省的居民消费价格指数(CPI)和商品零售价格指数(RPI)月度数据，运用面板单位根检验方法检验地区间相对价格水平的平稳性从而判断我国购买力平价是否存在，国内市场是否趋于一体化，最终证明中国国内购买力平价存在，国内市场一体化程度逐步加深。
论文部分内容阅读
本文采用1995-2013年中国28个省的居民消费价格指数(CPI)和商品零售价格指数(RPI)月度数据，运用面板单位根检验方法检验地区间相对价格水平的平稳性从而判断我国购买力平价是否存在，国内市场是否趋于一体化，最终证明中国国内购买力平价存在，国内市场一体化程度逐步加深。
其他文献
当前，对大数据的表述存在不同的定义，但一个普遍的观点是，大数据与"海量数据"和"大规模数据"的概念一脉相承，其在数据规模、数据复杂性和产生速度等方面均大大超出了传统的统计数据形态，也超出了现有统计手段的处理能力，预示着大数据时代的来临。本文通过对大数据和抽样调查的简单介绍，洞悉大数据时代和抽样调查各自在过去和当前所表现出来的特征，同时，也介绍了进入大数据时代需要具备的两个基础条件——云计算技术和物
由于灰色收入的隐蔽性存在，以及现有政府居民收入调查和监管体制的不足，我国尚未建成全面的居民收入监测和准确的居民收入评估体系。而大数据之大所体现的持久生命力、强大竞争力和旺盛创造力，为大数据时代改进居民收入监测和评估带来了新的机遇。本文通过分析灰色收入的来源和特征，思考和借鉴了国内外在统计灰色收入的研究成果，提出了在大数据时代改进居民收入监测和评估的一些政策建议。
本文应用无穷混合Gaussian模型，以Dirichlet过程作为先验，提出一种基于非参数贝叶斯模型的聚类方法。应用基于Markov链的Monte Carlo方法估计模型的参数，利用Gibbs采样算法由模型和数据自主计算得出聚类数目和观测数据的指示因子。基于合成数据集和真实数据集的试验结果均表明该算法能够有效估计出聚类类别个数，并且实现较小的误判率，达到比较理想的聚类效果。
本文探讨了在大数据时代,政府CPI的统计发展方向,提出：未来在各个消费行业均实行电子化交易记录后,CPI将可以运用全面调查方法,完善数据搜集、处理、计算、发布等全流程；并提出编制狭义CPI与广义CPI两种指标,以丰富CPI指标体系。其中,狭义CPI以现行CPI为基础,反映不含质量变化的"纯价格"变动趋势；广义CPI则以居民实际消费内容为基础,反映包含消费水平升级的物价变动趋势。
2014年初，国家统计局提出要建立健全网上零售统计调查方法体系，利用大数据把网上零售纳入社会消费品零售统计中。本文通过结合网上零售交易平台试点调查方案，分析了应用大数据技术对零售业统计的改变，找出零售业统计应用大数据技术面临的一些困难和疑问，并提出政府统计部门应从完善法律法规、确保大数据信息安全，建立统计大数据管理平台、奠定大数据应用基础，制定零售业大数据统计标准、规范统计方法制度，加快研发大数据
统计是对社会经济发展的客观反映。随着我国经济的高速发展和改革的深入，统计工作面临着更加错综复杂的国际国内局面，社会和老百姓对统计工作提出了更新更高的要求。我们务须站在历史发展的新高度，深入学习贯彻十八大和习总书记讲话精神，以敢于创新、勇于探索的气概，大力推动和深化统计改革，抓住机遇，迎接挑战。本文从五个方面讲述了全面推进和深化统计改革的举措：进一步提高对全面推进和深化统计改革重要性的认识；全面推进
大数据被视为新的重要资源,我国和世界各国都开展了大数据研究计划. 2014年科技部973项目,研究非结构数据的统计学习：数学基础及算法. 2013年美国NIH资助大数据中心,提出将大数据转化为知识(Big Data to Knowledge,BD2K).2014年美国国防部先进研究项目局提出大机制计划.传统的基于相关性的数据分析方法是用模型拟合数据,尽管能找到模型和参数足够好地描述和再现数据,但是
何谓BIG DATA,大数据的4个基本特征.BIG DATA的理论及其应用,包括数据可视化分析,Data Mining算法,预测性分析,语义引擎,数据质量和数据管理.BIG DATA、CLOUD Computing和DATA MINING间的关系,认为可以利用DSS (Decision Support System)的基本形式,套入BIG DATA、CLOUD Computing和DATA MIN
大数据时代的到来，使人们的工作、生活和思维方式面临着深刻变革。虽然大数据中80％的数据与空间位置有关，但人们对这些空间大数据的研究和应用关注明显不足。为全面深入了解空间大数据，本文以空间大数据概念和特性为基本出发点，以数据空间效应(空间依赖性和异质性)为主线，对空间大数据技术框架、知识发现和面临挑战等多个方面进行深度解析。可以预见，空间大数据的发展不仅能够促进统计学、计算科学等学科的发展与融合，而
科学、合理的调查体系设计是保障各项调查工作顺利开展并保证调查数据质量的前提。当前大数据时代的来临，客观上要求我们在统计调查体系方面进行改革，以充分挖掘和利用大数据在政府统计中的潜力。本文从思想意识、思维方式、工作作风、调查方法、调查手段、调查内容、调查项目、调查指标，以及数据发布与后续分析等内、外多角度对中国政府统计调查体系提出一系列改革设想。这套体系通过解决现行调查体系存在的各类问题，将传统的调