【摘 要】
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在噪声主动控制中,滤波-x递归最小二乘(Fx RLS)算法收敛速度快而计算复杂度较大。噪声控制过程分为两部分,文中采用递归最小二乘格型(RLSL)自适应滤波结构和算法来实现控制过
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在噪声主动控制中,滤波-x递归最小二乘(Fx RLS)算法收敛速度快而计算复杂度较大。噪声控制过程分为两部分,文中采用递归最小二乘格型(RLSL)自适应滤波结构和算法来实现控制过程的自适应和采用格型联合估计器对初始信号滤波产生次级源信号。文中分别介绍了基于后验估计误差的递归最小二乘格型(PEE-RLSL)滤波算法和带误差反馈的先验估计误差的递归最小二乘格型(PEEEF-RLSL)滤波算法,联系噪声控制系统的实际对联合估计过程进行改进得到基于各阶估计误差的联合过程估计权系数更新关系。仿真结果表明PEEEF-RLSL滤波算法收敛性能远优于PEE-RLSL滤波算法,有快的收敛速度,小的稳态误差且对突变有好的跟踪性能;也表明要得到好的噪声控制效果不仅与选择的算法有关,还应当合理的选取滤波器阶数和初始化参数。
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