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对基因表达数据的分析，其重要任务是筛选差异表达基因及对基因或样品进行分类，通过比较正常和疾病状态下基因转录及其表达的差异，研究疾病的发生机理、疾病的早期诊断及治疗；而对基因或样品进行分类，可以将功能相似、具有共调控的基因或不同的组织分型聚在一起，帮助我们根据已知基因发现和识别有意义的未知基因。基于此，本文介绍了随机森林的基本原理与方法，论述了随机森林在基因表达数据分析中的应用情况，并简介绍了其研究进展。