【摘 要】
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根据人眼视觉理论，通过对现今主要的视觉注意模型进行介绍，引入了以视觉注意机制为主要内容的运动背景下运动物体检测方法。运用Gabor滤波器和帧间差分算法对序列图像中各运动物体的运动方向进行提取，求出对应于各方位的运动方向特征图，在此基础上利用视觉注意机制的关键步骤——中央领域差分以及归一化算子，对各运动方向进行比较，突出显著运动方向的权重，最后将各运动特征图融合，得到最终突出真实运动物体的运动显著图
【机 构】
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北京航空航天大学 仪器科学与光电工程学院 教育部精密光机电一体化技术实验室,北京 100191
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根据人眼视觉理论，通过对现今主要的视觉注意模型进行介绍，引入了以视觉注意机制为主要内容的运动背景下运动物体检测方法。运用Gabor滤波器和帧间差分算法对序列图像中各运动物体的运动方向进行提取，求出对应于各方位的运动方向特征图，在此基础上利用视觉注意机制的关键步骤——中央领域差分以及归一化算子，对各运动方向进行比较，突出显著运动方向的权重，最后将各运动特征图融合，得到最终突出真实运动物体的运动显著图，真实运动物体特性得以充分表达并被完好的检测出来。拓宽了视觉注意机制的应用领域，为运动背景下的运动物体检测这一传统难点找到了一个全新的解决思路。
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