【摘 要】
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针对GF-1WFV和Landsat-8 OLI两种传感器的参数特点,选取归一化植被指数(NDVI)、增强型植被指数(EVI)、大气阻抗植被指数(ARVI)、土壤调整植被指数(SAVI)和修正的土壤调整植被指数(MSAVI)5种植被指数,采用同一时期的两种传感器数据对四川省茂县进行植被信息提取,计算分析两种数据源下不同植被指数提取植被信息的差异性.结果表明：GF-1数据提取的NDVI植被效果最好,其
【机 构】
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西南科技大学 环境与资源学院,绵阳 621010;北京师范大学 水科学学院,北京 100875 北
【出 处】
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2016地球与行星全国博士后学术论坛
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针对GF-1WFV和Landsat-8 OLI两种传感器的参数特点,选取归一化植被指数(NDVI)、增强型植被指数(EVI)、大气阻抗植被指数(ARVI)、土壤调整植被指数(SAVI)和修正的土壤调整植被指数(MSAVI)5种植被指数,采用同一时期的两种传感器数据对四川省茂县进行植被信息提取,计算分析两种数据源下不同植被指数提取植被信息的差异性.结果表明：GF-1数据提取的NDVI植被效果最好,其中2013年分类总精度为94.55％,Kappa系数为0.88；2015年分类总精度为90.47％,Kappa系数为0.85.对于Landsat-8数据提取的SAVI的结果最佳,其中2013年分类总精度为94.38％,Kappa系数为0.86；2015年分类总精度为95.83％,Kappa系数为0.88.根据统计指标分析表明：在高原山区地形环境下,利用植被指数提取植被信息, GF-1卫星采用NDVI和Landsat-8卫星采用SAVI比较合适,且GF-1数据的估算精度要高于Landsat-8数据.
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