【摘 要】
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本研究选取雨组不同控制变数之背景误差协方差,针对其特性进行分析,并比较不同控制变数之背景误差协方差对于雷达资料同化之影响,期望能找出一组适用与对流尺度下之背景误差.WRFVAR一般所使用的背景误差CV-φx以φ x为控制变数,隐合温度、压力和风场变数之间的热力风关系,但在对流尺度下并无热力风关系,且求解φx的过程会有边界条件和平滑的问题.本研究主要着重在对流尺度下的天气系统,所以另外使用一组适用于
【机 构】
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中央氣象局氣象資訊中心 台灣颱風洪水研究中心
【出 处】
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2014海峡两岸灾害性天气分析与预报研讨会
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本研究选取雨组不同控制变数之背景误差协方差,针对其特性进行分析,并比较不同控制变数之背景误差协方差对于雷达资料同化之影响,期望能找出一组适用与对流尺度下之背景误差.WRFVAR一般所使用的背景误差CV-φx以φ x为控制变数,隐合温度、压力和风场变数之间的热力风关系,但在对流尺度下并无热力风关系,且求解φx的过程会有边界条件和平滑的问题.本研究主要着重在对流尺度下的天气系统,所以另外使用一组适用于小尺度之背景误差CV-UV,以UV为控制变数,透过快速同化循环,使模式在不断同化观测资料中达到平衡.单点测试及降雨预报结果显示CV-UV较能显示小尺度的风场背景误差,且对于雨带位置有较准确的预报,透过快速同化循环来同化观测资料也能有效改善降雨预报.
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