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  5. 基于EWMA的一维条码图像降噪

基于EWMA的一维条码图像降噪

来源 :第十五届计算机工程与工艺年会暨第一届微处理器技术论坛 | 被引量 : 0次 | 上传用户：hlwang72
【摘 要】
：
本文提出了基于指数加权移动平均(Exponentially Weighted Moving Average,EW-MA)的一维条码图像降噪算法.为了使图像中的噪声得到足够衰减,同时又不导致条码的有效信息损失,
【作 者】
：
林韬 王登运 王忆文 李辉 
【机 构】
：
电子科技大学微电子与固体电子学院 成都610054
【出 处】
：
第十五届计算机工程与工艺年会暨第一届微处理器技术论坛
【发表日期】
：
2011年期
【关键词】
：
EWMA 一维条码 椒盐噪声 条码图像 高斯噪声 Moving Average 图像降噪算法 指数加权 
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本文提出了基于指数加权移动平均(Exponentially Weighted Moving Average,EW-MA)的一维条码图像降噪算法.为了使图像中的噪声得到足够衰减,同时又不导致条码的有效信息损失,提出一种选择和修正EWMA加权因子的方法.仿真结果显示:使用EWMA算法,能有效降低条码图像的椒盐噪声、高斯噪声.与算术均值滤波相比,EWMA算法在处理椒盐噪声、高斯噪声时,具有更高的SNR(高0.5-1dB)和PSNR(高1-3.5dB).
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