【摘 要】
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本文采用小波分析方法,对金属拉伸试样的声发射信号进行多尺度分解,计算了分解后每层信号的能量系数,结合噪声信号频率特性,去除能量较低的频段信号,对能量集中的频段进行波形重构,得到最能代表声发射源特征的信号,并分析了其频域特性。
【机 构】
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华东理工大学 机械与动力工程学院,200237
【出 处】
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第十一届全国高等学校过程装备与控制工程专业教学改革与学科建设成果校际交流会
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本文采用小波分析方法,对金属拉伸试样的声发射信号进行多尺度分解,计算了分解后每层信号的能量系数,结合噪声信号频率特性,去除能量较低的频段信号,对能量集中的频段进行波形重构,得到最能代表声发射源特征的信号,并分析了其频域特性。
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