【摘 要】
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识别结果纠错是提升语音识别系统的一个重要手段。本文将识别结果纠错看成是错误的识别结果到正确的结果之间的翻译,提出一种基于短语翻译模型的语音识别纠错算法。该方法首
【机 构】
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中国科学院声学研究所语言声学与内容理解重点实验室; 中国科学院大学;
【基金项目】
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中国科学院声学研究所青年英才计划
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识别结果纠错是提升语音识别系统的一个重要手段。本文将识别结果纠错看成是错误的识别结果到正确的结果之间的翻译,提出一种基于短语翻译模型的语音识别纠错算法。该方法首先将识别的拼音串结果通过翻译模型映射成纠错拼音串,然后使用基于动态树的束搜索算法将纠错拼音串转成纠错汉字串。实验表明,在两个领域相关的测试集上经过纠错模块处理以后,字错误率分别相对下降9.6%和11.6%。最后,为了提高纠错系统在领域不相关测试集上的鲁棒性,把经过纠错的汉字结果和语音识别输出的汉字结果进行融合。在领域不相关的测试集上字错误率相对下降1.5%。
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