研究表明,自主神经系统失衡是导致一系列致死率极高的心血管疾病的直接因素.建立自主神经系统和心血管系统的控制反馈模型,针对个体提出实时监测和心脏动态性能数字评估方法,并由此计算能直接表征心脏动态性能和风险指数的数字度量,是高危心血管病的预防、诊断、治疗和康复的重要基础工作之一.现有系统模型研究几乎没有个性化和模型参数测量方面的工作,同时,对心脏系统状态的评估也没能形成完整体系,导致模型研究和临床诊断和治疗脱节.为了能够定量、准确地评估心血管系统动态性能，必须在日常生活中进行有情景、多生理参数的监测，建立自主神经心血管系统调控模型，使用有情景多模态生理数据采集、分析和融合技术，实现调控系统模型的个性化。在此基础上，推导心脏动态指数，使用该指数量化管理心脏康复过程，指导运动康复、评估康复进程和心血管风险。