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会议论文
在线百科间的标签推荐算法
在线百科间的标签推荐算法
来源 :第二届北京市大学生科学研究与创业行动计划成果展示与经验交流会 | 被引量 : 0次 | 上传用户:Okira_lacusO
【摘 要】
:
在充分利用在线百科页面间的链接关系后,提出了一种基于页面间的同质性原理以及向量空间模型的全新针对在线百科的标签推荐算法。该算法具有普适性,可用于在不同在线百科系
【作 者】
:
刘阔
姚舒扬
【机 构】
:
北京大学
【出 处】
:
第二届北京市大学生科学研究与创业行动计划成果展示与经验交流会
【发表日期】
:
2013年期
【关键词】
:
在线
百科
标签
推荐算法
向量空间模型
页面
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在充分利用在线百科页面间的链接关系后,提出了一种基于页面间的同质性原理以及向量空间模型的全新针对在线百科的标签推荐算法。该算法具有普适性,可用于在不同在线百科系统间推荐标签。实验表明,通过与朴素推荐算法进行比较,新的推荐算法可以达到更高的准确率。
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