【摘 要】
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本文以直辖市、副省级城市和省会城市为研究样本，运用DEA-Malmquist方法对2000年以来中国35个主要城市全要素生产率进行了测度和分解.结果 显示：研究期内城市全要素生产率整体水平提升2.6％，技术效率的提升是城市全要素生产率改善的主要动因，而技术变化水平起着负面作用.本文从基础设施、人力资本、产业结构、产业集聚、宏观经济水平、对外开放、政府干预和环境污染等方面探究可能影响城市全要素生产率
【机 构】
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武汉大学经济与管理学院,湖北武汉430072
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本文以直辖市、副省级城市和省会城市为研究样本，运用DEA-Malmquist方法对2000年以来中国35个主要城市全要素生产率进行了测度和分解.结果 显示：研究期内城市全要素生产率整体水平提升2.6％，技术效率的提升是城市全要素生产率改善的主要动因，而技术变化水平起着负面作用.本文从基础设施、人力资本、产业结构、产业集聚、宏观经济水平、对外开放、政府干预和环境污染等方面探究可能影响城市全要素生产率的因素，运用面板数据Tobit模型检验的结果表明：信息基础设施、人力资本、制造业集聚、经济密度和对外开放可以显著提升全要素生产率总体水平，政府干预具有较强的阻碍作用；对直辖市、副省级城市和省会城市的分别回归显示，有利于全要素生产率改善的因素对直辖市的作用程度普遍较高，对省会城市的影响程度较弱；东部地区和东北地区城市受信息基础设施、教育、医疗和制造业集聚的正面影响最大，对中部地区和西部地区城市全要素生产率提升作用最大的分别是科技支出和经济密度.未来提升中国城市全要素生产率水平需要创新驱动促进城市经济转型升级，完善城市基础设施，促进经济发展“双集聚”，提升城市外向型经济水平和质量，强化政府在城市经济发展中的服务职能.
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