【摘 要】
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抗起球性是纺织产品性能测试的一项重要内容,目前采用的主观评定方法可靠性、可重现性较差.因此本文提出了一种基于图像分析的织物起球性能客观评定新方法.该方法通过对起球图像进行直方图均衡化、中值滤波、基于脉冲耦合神经网络(PCNN)图像分割和面积滤波等图像处理,把毛球区域从背景中有效地分割出来,然后从分割出来的二值图像中提取毛球个数、毛球面积、毛球密度、面积标准差、最大毛球面积五个反映毛球的特征指标,最
【机 构】
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西安工程大学,纺织与材料学院,陕西,西安,710048;西北工业大学,电子信息学院,陕西,西安,710072
【出 处】
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2006中国国际毛纺织会议暨IWTO羊毛论坛
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抗起球性是纺织产品性能测试的一项重要内容,目前采用的主观评定方法可靠性、可重现性较差.因此本文提出了一种基于图像分析的织物起球性能客观评定新方法.该方法通过对起球图像进行直方图均衡化、中值滤波、基于脉冲耦合神经网络(PCNN)图像分割和面积滤波等图像处理,把毛球区域从背景中有效地分割出来,然后从分割出来的二值图像中提取毛球个数、毛球面积、毛球密度、面积标准差、最大毛球面积五个反映毛球的特征指标,最后采用模板匹配分类法对织物起球的等级进行客观评定.通过对不同起球样本进行实验,验证该方法是有效的,正确率达90％.
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