【摘 要】
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城市公共安防系统中依靠电子眼监控现场环境是目前主要的防护手段,通过事后调取视频数据可以精准定位和发现事故发生的位置及过程,但这种方式仅是在已经造成了社会财产和人身安全事件后进行了弥补型操作,对事故本身并未起到抑制或中断作用,因此对公共安全治理方面是治标不治本的功能。针对此问题,提出一种基于视频图像语义识别的实时数据分析的方法,将电子眼采集的大量视频数据通过语义胶囊结构的动态路由训练与组合,从视频图
【机 构】
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公安部第一研究所(北京中盾安全技术开发公司),北京 100048
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城市公共安防系统中依靠电子眼监控现场环境是目前主要的防护手段,通过事后调取视频数据可以精准定位和发现事故发生的位置及过程,但这种方式仅是在已经造成了社会财产和人身安全事件后进行了弥补型操作,对事故本身并未起到抑制或中断作用,因此对公共安全治理方面是治标不治本的功能。针对此问题,提出一种基于视频图像语义识别的实时数据分析的方法,将电子眼采集的大量视频数据通过语义胶囊结构的动态路由训练与组合,从视频图像中识别出异常的风险信息,警示安防维护人员对现场可能存在的危险及时进行排查和解决,避免引起更严重的连锁危害。新型设计的方法集成在现有的城市安防监控管理平台中,充分体现了视频智能监控技术在公共安防行业中的管理成效及应用优势,为智慧城市运营过程提供了可靠的安防保障手段。
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