论文部分内容阅读
在雷达和导航的混沌模型的基础上,针对KOHONEN网络的不足,设计一种FKCN优化小波的RBF网络算法,通过设计隶属函数的定义,得出模糊隶属度控制KOHONEN网络学习率的方法,从而优化基函数的中心及宽度,并应用于曲线拟合及混沌时序预测,从预测的结果来看,全面提高了预测速度,极大地改善了神经网络的性能。