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数据挖掘是从大量数据中发现有趣模式的过程,主要的功能包括发现概念/类描述、关联、分类、预测、聚类、趋势分析、偏差分析和类似性分析.文中将数据挖掘技术应用在水下目标的识别任务中.首先,从采集到的舰船原始辐射噪声数据中提取出描述目标的各种特征并组成高维的特征向量,然后利用本文提出的组合式方法对目标特征集进行特征选择,最后运用支持向量机完成分类器的设计.