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随着互联网中Web 服务数量急剧增加，如何从大量候选服务中快速、动态地选择出满足用户QoS 需求的服务组合是亟待解决的关键问题。提出一种基于离散粒子群智能优化算法的DDPSO 算法，解决动态Web 服务组合问题。首先引入Skyline 技术剔除冗余候选服务降低服务选择时空开销。其次针对PSO 易陷入早熟收敛状态，使用Trimming Operators保证粒子群多样性，增强全局搜索能力。最后通过真实数据集和随机数据集的大量仿真实验，验证了本文算法的可行性和有效性。