【摘 要】
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振动信号的分析和处理是实现机械故障诊断的主要手段,实际采集到的信号往往会掺杂大量噪声,因此必须先对振动信号进行消噪.本文首先分析了提升小波变换基本原理及其特点,然后将该算法移植到DSP系统中,最后将该系统用于机械碰摩信号的消噪.实验结果表明本文的方法去噪效果良好,与传统的Mallat算法相比,该算法能有效降低DSP的运算量,减少存储空间.
【机 构】
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南京航空航天大学信息科学与技术学院,江苏南京 210016
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振动信号的分析和处理是实现机械故障诊断的主要手段,实际采集到的信号往往会掺杂大量噪声,因此必须先对振动信号进行消噪.本文首先分析了提升小波变换基本原理及其特点,然后将该算法移植到DSP系统中,最后将该系统用于机械碰摩信号的消噪.实验结果表明本文的方法去噪效果良好,与传统的Mallat算法相比,该算法能有效降低DSP的运算量,减少存储空间.
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