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作为一种重要的雷达干扰,有源干扰有不同的类型.对三种常见的有源干扰进行深入研究,通过短时傅里叶变换,提取样本的时频特征,并利用主成分分析的方法对特征进行降维,最后以支持向量机作为分类器实现有源干扰的识别.以进入雷达的实测干扰数据为样本进行识别实验,识别率可达99％以上.
基于时频分析和支持向量机的有源干扰信号识别
【摘 要】
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作为一种重要的雷达干扰,有源干扰有不同的类型.对三种常见的有源干扰进行深入研究,通过短时傅里叶变换,提取样本的时频特征,并利用主成分分析的方法对特征进行降维,最后以支
【机 构】
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清华大学电子工程系,北京100084
【出 处】
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第七届全国信号和智能信息处理与应用学术会议
【发表日期】
：
2013年期
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