基于VQ-GMM的稳定高效的说话人辨认算法

来源 :2007中国计算机大会 | 被引量 : 0次 | 上传用户:caway1
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凭借广泛的应用前景,说话人识别越来越受到人们的重视。本文提出了一种用矢量量化(VQ)来初始化高斯混合模型(GMM)的参数的方法,把矢量量化和高斯混合模型进行了结合。 实验结果表明:在语音较短时,与传统的初始化方法相比,本文的算法使识别率更高,更稳定。 并且比用矢量量化训练模型参数的识别率更高。
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