【摘 要】
：
针对单一BP神经网络输出的评价结果的不稳定性,本文提出了一种BP神经网络和D-S证据理论相结合的数据融合处理与状态评估方法用于通风系统评价.该方法是将多个BP神经网络的输出结果作为证据理论的基本可信度分配函数(BPAF),然后依据证据组合规则进行融合,得出通风系统的安全程度.本方法降低了单一BP网络输出结果的不稳定性,且提高了融合处理的可信度和精度,增强了系统的容错性.以2005年作为标准,由专家
【机 构】
：
河海大学计算机与信息工程学院,江苏,南京,210098 江苏省金安科技有限公司,江苏,南京,210
论文部分内容阅读
针对单一BP神经网络输出的评价结果的不稳定性,本文提出了一种BP神经网络和D-S证据理论相结合的数据融合处理与状态评估方法用于通风系统评价.该方法是将多个BP神经网络的输出结果作为证据理论的基本可信度分配函数(BPAF),然后依据证据组合规则进行融合,得出通风系统的安全程度.本方法降低了单一BP网络输出结果的不稳定性,且提高了融合处理的可信度和精度,增强了系统的容错性.以2005年<煤矿安全规程>作为标准,由专家列出训练样本,同时以某矿区的实际监测数据作为实验验证样本,仿真结果令人满意,表明了该方法用于通风系统评价的可行性.
其他文献
应用基于图式理论的仿人智能控制思想对小车二级倒立摆的摆起倒立控制问题进行了深入研究.本文探讨了在摆起倒立控制的各个阶段中仿人智能控制器对系统能量和摆杆相对姿态的控制机理,分析了控制器各关键参数对系统能量、相对姿态、能量分布影响的规律.仿真与实际控制的结果验证了所示规律的正确性.
应用最大熵模型进行英文基本名词短语的识别是一种新兴的短语识别算法.本文首先利用训练语料和自定义的特征模板生成候选特征,继而利用计算特征增益的特征选取算法进行特征选取.最后利用改进的迭代算法进行特征的参数估计,建立模型.目前实验重点为特征选取,给出初步实验结果.
移动通信网络正飞速地发展着,并不断进入我们生活的各个方面,而移动通信网上一些传统的工作模式(语音通信,短消息等)已经不能满足用户对移动服务的需要.移动新闻服务逐渐走进商用领域,与此同时,对用户兴趣的分析正成为越来越重要的研究方向.本文在移动个性化新闻推荐系统的基础上,挖掘移动用户的兴趣模型,建立新闻文档的吸引度模型,并通过仿真对建立的模型进行分析.
本文提出了一种新的基于加权主分量分析的人脸识别算法.该算法利用加权主分量分析的原理,将特征加权和主分量分析相结合,构造了一个新的双中心的高斯分布函数作为加权函数对人脸各维特征进行加权,从而利用主分量分析的方法进行人脸识别.理论分析与实验证明该方法与已有的单中心羽化函数加权的WPCA算法相比,具有更高的识别率.
本文首先介绍了移动彩铃服务系统,基于系统的特点提出了用户兴趣发现模型的总体架构和设计目标,并详细介绍了预处理,个人兴趣分析,全体兴趣分析,归类和聚类,组内关联分析,组特征属性分析模块的分析和处理过程.最后给出了实验数据分析并对模型的应用和下一步研究的工作进行了展望.
四元联系数a+bi+cj+dk是同异反联系数a+bi+cj的一种推广,四元联系数的态势排序在各个领域有着广泛应用前景.本文分析讨论了现有文献中四元联系数态势排序表存在的不合理问题,修改、补充和完善了四元联系数态势表,并提出了一种新的四元联系数态势排序划分方法.
将神经网络应用于基于舌诊的八纲辨证推理.提出了用神经网络实现基于舌诊进行八纲辨证的具体算法,并给出具体示例.示例中采用MATLAB的神经网络工具箱进行仿真实验.实验表明,用神经网络表达和处理中医辨证知识是可行的,且神经网络的并行处理特性可以避免基于规则的方法所带来的推理缓慢的缺陷.通过对判定规则的阈值上限λU和阈值下限λL的调整有助于提高神经网络的泛化能力和发现新的知识.
对传统模糊神经网络控制系统结构进行优化改进,将量化因子和比例因子的调整环节嵌入到模糊神经网络中,利用BP算法对其进行自适应调整,实现系统结构的模块化.且结合软件对输入变量的论域进行强制转化,避免初始状态因量化因子选择不当,造成控制器无法运行或失效的不良后果.仿真结果表明了该控制方案的有效性.
为了充实室内设计创新的来源,填补室内设计创新理论的理性化空白.通过对中国传统技术思想"制器尚象"的多角度理解和挖掘,从而形成三个层次上的创新源泉,并运用可拓思想分别在三个层次上进行拓展分析和变换,试图给予室内设计创新的复杂问题以系统解答,为多领域、多学科分析解决问题提供崭新的思路.
本文研究 广义智能学与论述"广义智能学"的基本概念、研究对象、学科体系、基本内容、研究方法、科学意义.