【摘 要】
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为研究高压电缆早期故障的影响因素，本文收集了某城市15 年的电缆运行数据，统计分析了高压电缆故障分布，用Cox 比例风险模型研究该城市高压电缆早期故障因素.模型中选择电缆长度和敷设形式为协变量，以协变量的第一组数据为基，设置虚拟变量.采用极大似然函数法计算各协变量重要度，并使用p 值检验与Wald 检验方法对各协变量的权重值进行了假设检验.结果表明，两种协变量中电缆长度对早期故障影响更大.Cox
【机 构】
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广州供电局有限公司输电管理所,广州510620 武汉大学电气工程学院,武汉430072
【出 处】
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中国电机工程学会高电压专业委员会2015年学术年会
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为研究高压电缆早期故障的影响因素，本文收集了某城市15 年的电缆运行数据，统计分析了高压电缆故障分布，用Cox 比例风险模型研究该城市高压电缆早期故障因素.模型中选择电缆长度和敷设形式为协变量，以协变量的第一组数据为基，设置虚拟变量.采用极大似然函数法计算各协变量重要度，并使用p 值检验与Wald 检验方法对各协变量的权重值进行了假设检验.结果表明，两种协变量中电缆长度对早期故障影响更大.Cox 比例风险模型有助于量化协变量对电缆早期故障的影响.
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