【摘 要】
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In this paper,we propose a family of models that is flexible and jointly models the latent and observed variables in a parsimonious way.This modeling framework combines latent factor models and graphi
【机 构】
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Columbia University,USA
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In this paper,we propose a family of models that is flexible and jointly models the latent and observed variables in a parsimonious way.This modeling framework combines latent factor models and graphical models(Pearl,1988;Dawid & Lauritzen,1993) to capture a dependence structure not attributable to the latent variables.
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