【摘 要】
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目的：根据健康信念理论开发听力健康信念量表,通过调查数据分析听力健康信念得分与娱乐噪声暴露行为的关系,以及听力健康信念的影响因素.方法：2017年2-5月,采取整群抽样的方法,选取杭州师范大学医学院大一至大四的学生作为研究对象.由受过专业培训的测听人员对每个学生进行纯音听力测试和问卷调查.采用t检验和单因素方差分析不同性别、年龄、行为组别上听力健康信念各维度的得分差异,运用多重线性回归模型探索听力
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目的：根据健康信念理论开发听力健康信念量表,通过调查数据分析听力健康信念得分与娱乐噪声暴露行为的关系,以及听力健康信念的影响因素.
方法：2017年2-5月,采取整群抽样的方法,选取杭州师范大学医学院大一至大四的学生作为研究对象.由受过专业培训的测听人员对每个学生进行纯音听力测试和问卷调查.采用t检验和单因素方差分析不同性别、年龄、行为组别上听力健康信念各维度的得分差异,运用多重线性回归模型探索听力健康信念的影响因素,揭示健康信念与娱乐噪声暴露行为之间的关系.
结果：回收有效问卷2033份,其中大一596人(29.3％),大二556人(27.3％),大三555人(27.3％),大四326人(16.0％);男生609人(30％),女生1424人(70％),平均年龄(20.52±4.77)岁.在性别组上,男生在听力损失易感性、严重性、行为线索、自我效能四个维度上得分均小于女生,差异有统计学意义(t=-3.910,-3.948,-6.407,-4.944,P＜0.05);在年级组上,四个年级大学生在听力损失易感性、听力损失严重性、行为线索、自我效能四个维度上得分差异有统计学意义(F=3.741,5.366,3.547,4.209,P＜0.05);大学生耳机每日使用频率健康信念得分方面,听力损失易感性、行为转变益处、行为转变障碍、自我效能4个维度上得分差异有统计学意义(F=7.449,2.989,3.209,5.899,P＜0.05);大学生耳机每日使用时长健康信念得分方面,听力损失易感性、行为转变障碍、自我效能3个维度上得分差异有统计学意义(F=7.727,7.497,28.421,P＜0.05);大学生耳机使用最大音量健康信念得分方面,听力损失易感性、行为转变障碍、自我效能3个维度上得分差异有统计学意义(F=4.062,7.487,16.742,P＜0.05);嘈杂环境下提高耳机音量概率健康信念得分方面,听力损失易感性、行为转变障碍、行为线索、自我效能4个维度上得分差异有统计学意义(F=3.536,10.966,3.283,21.444,0,P＜0.05);戴耳机入睡情况健康信念得分方面,听力损失易感性、行为转变益处、行为转变障碍、自我效能4个维度上得分差异有统计学意义(F=7.860,6.497,6.009,5.725,P＜0.05).
结论：大学生健康信念得分不同,听力损失行为也不同;性别、耳闷症状、耳闷症状、自感听力情况是大学生听力健康信念的影响因素.
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