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目前进行预测的算法主要为“时间序列”、“多元线性回归”及“BP神经网络”.对这三种算法在客户投诉预测这一领域的应用进行研究与对比,采用SPSS作为工具,以“冀北地区电力客户投诉”为目标进行预测.通过对实际预测结果对比与分析,说明“BP神经网络”算法为最适合客户投诉预测的算法.
时间序列、多元线性回归及BP神经网络客户投诉预测模型比较研究
【摘 要】
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目前进行预测的算法主要为“时间序列”、“多元线性回归”及“BP神经网络”.对这三种算法在客户投诉预测这一领域的应用进行研究与对比,采用SPSS作为工具,以“冀北地区电力
【机 构】
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国网冀北电力有限公司电力科学研究院,北京100045;华北电力科学研究院有限责任公司,北京100045
【出 处】
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第八届电磁测量与仪表学术发展方向主题研讨会
【发表日期】
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2017年8期
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