利用郑州探空资料和雷暴人工观测资料，对郑州市的雷电天气特征进行分析，发现：一年中郑州的雷暴日主要出现在6-8 月的夏季，约占全年总雷暴日数的77.7％，以7 月为最多，占夏季6-8 月总日数的45.4%，而占全年总日数的35.2%。全雷暴日变化明显，只有较少的雷暴出现在上午时段，大部分雷暴始于午后，以 14 时后出现的较多。据统计，有90%以上的雷暴天气同时伴有降雨、短时大风、冰雹等强对流天气。根据以上特征，选取2004-2007 年6-8 月郑州探空站每日08 时的探空资料和郑州地区雷暴观测资料进行研究。计算了多个表征大气不稳定度、热力条件、动力条件的环境参数，主要包括：大气排熵指数、强天气威胁指数(Sweat 指数)、水平螺旋度、风的垂直切变、低空假相当位温、K 指数、抬升指数、对流稳定度指数等。经对上述参数与未来12-24 小时郑州雷暴的相关分析，选取相关性较好的5 个参数分别是Sweat 指数、低空se θ、K 指数、最有利抬升指数、对流稳定度指数，选取合适阈值对其进行0，1 化处理，分别探讨了单个环境参数和多个环境参数组合与郑州雷电天气之间的相关性。结果表明：（1）单个环境参数在一定的取值范围内与雷电活动具有相关性，但不能完全反映雷电活动特征；（2）多参数综合可在一定程度上反映雷电活动的特征，雷电活动出现的几率随着有利环境参数的个数增多而显著增大。应用多元线性回归方法建立了郑州雷电概率潜势预报方程，方程通过了α=0.05 的显著性水平检验。本方法于2008 年6 月起进行业务试运行，每日采用08 时和 20 时探空资料进行郑州单站的雷电概率预报，取预报概率≥60%为未来12-24h 内有雷电，低于60%的为预报时段内无雷电。应用情况表明2008 年6-9 月间，雷电TS 评分达到61%，雷电有无预报评分达90%，可见，该方法对于郑州单站的雷电活动具有较好的预报能力，可以实现雷暴预报的客观化、定量化、自动化，同时，可以充分利用郑州加密探空资料来提升该方法的使用效果。