【摘 要】
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目的：探讨CT纹理分析参数在鉴别甲状腺良恶性结节中的价值.材料与方法：回顾性分析经我院手术或细针穿刺证实的甲状腺结节患者60例，共72个结节.所有患者治疗前均行颈部增强CT扫描.将DICOM格式的CT颈部增强图像(层厚和层间距均为5mm)导入GE药业CT Kinetics软件进行纹理及直方图分析得到未经滤过的原始细纹理图像. CT纹理及直方图分析参数包括熵值、偏度、峰态、平均像素值和像素分布的标准
【机 构】
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北京协和医学院 中国医学科学院肿瘤医院 影像诊断科
【出 处】
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中华放射学学术大会2016、中华医学会第23次全国放射学学术大会暨中华医学会第24次全国影像技术学术大会
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目的：探讨CT纹理分析参数在鉴别甲状腺良恶性结节中的价值.材料与方法：回顾性分析经我院手术或细针穿刺证实的甲状腺结节患者60例，共72个结节.所有患者治疗前均行颈部增强CT扫描.将DICOM格式的CT颈部增强图像(层厚和层间距均为5mm)导入GE药业CT Kinetics软件进行纹理及直方图分析得到未经滤过的原始细纹理图像. CT纹理及直方图分析参数包括熵值、偏度、峰态、平均像素值和像素分布的标准差.比较及分析甲状腺良恶性结节CT纹理参数特征.结果：熵值在甲状腺良恶性结节间差异具有统计学意义(P ＜0.05)，峰态、平均像素值和标准差在良恶性结节间差异均无统计学意义(P 均＞0.05).ROC曲线分析，以熵值5.78为鉴别甲状腺结节良恶性的阈值，其敏感度和特异度分别为82.3％和75.5％.结论：CT纹理分析参数有助于鉴别甲状腺结节的良恶性.
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