【摘 要】
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本文对TK6920重型数控落地铣镗床试验数据采集、热关键点选取和热误差建模进行研究。热误差测试结果表明，机床主轴X,Y,Z方向受热产生最大热误差分别为24.6μm,142.1μm、378.57μm，热误差敏感方向为Y和Z，主轴Z向伸长最显著，X方向对机床加工精度的影响最小。分别采用两组测试数据进行热误差建模与预测，对比分析灰色神经网络与多元线性回归建模方法，得出模型预测精度分别为83.19％,78
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本文对TK6920重型数控落地铣镗床试验数据采集、热关键点选取和热误差建模进行研究。热误差测试结果表明，机床主轴X,Y,Z方向受热产生最大热误差分别为24.6μm,142.1μm、378.57μm，热误差敏感方向为Y和Z，主轴Z向伸长最显著，X方向对机床加工精度的影响最小。分别采用两组测试数据进行热误差建模与预测，对比分析灰色神经网络与多元线性回归建模方法，得出模型预测精度分别为83.19％,78.97%。由此可知，灰色神经网络建模具有较高的预测精度及鲁棒性。
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