【摘 要】
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以沈阳市为例,选取三环以内的住宅租金数据,采用探索性空间数据(ESDA)方法,对样点数据进行全局趋势分析.通过正态概率分布检验,结果表明沈阳市住宅租金数据基本符合正态概率分布;全局趋势分析揭示了沈阳市住宅租金在东西方向、南北方向都有由高到低下降趋势,但南北方向变化幅度低于东西方向.利用GWR模型对各影响因素加权回归分析,利用普通克里金插值法对研究区租金的空间分布进行分析,对微观影响因素如道路、容积
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以沈阳市为例,选取三环以内的住宅租金数据,采用探索性空间数据(ESDA)方法,对样点数据进行全局趋势分析.通过正态概率分布检验,结果表明沈阳市住宅租金数据基本符合正态概率分布;全局趋势分析揭示了沈阳市住宅租金在东西方向、南北方向都有由高到低下降趋势,但南北方向变化幅度低于东西方向.利用GWR模型对各影响因素加权回归分析,利用普通克里金插值法对研究区租金的空间分布进行分析,对微观影响因素如道路、容积率、公园、CBD、学校、地铁、火车站、绿化率等因素对住宅租金的影响做出模拟.
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