【摘 要】
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总初级生产力(GPP)是陆地生态系统最大的碳通量,其变化影响整个地表碳循环.目前对 GPP 的估算仍存在着巨大的不确定性,尤其是农田生态系统,模拟农田生态系统 GPP 对于评估农业对地球系统的影响以及明确农田碳源/汇格局具有重要意义.本文选择中国 31 个省级行政区为研究单元,比较和结合基于农业统计产量数据和遥感数据驱动的生物地球化学模型模拟的GPP,并使用实际播种面积纠正模型结果,进而对 200
【机 构】
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南京信息工程大学地理科学学院,江苏南京 210044 南京信息工程大学应用气象学院,江苏南京 21
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总初级生产力(GPP)是陆地生态系统最大的碳通量,其变化影响整个地表碳循环.目前对 GPP 的估算仍存在着巨大的不确定性,尤其是农田生态系统,模拟农田生态系统 GPP 对于评估农业对地球系统的影响以及明确农田碳源/汇格局具有重要意义.本文选择中国 31 个省级行政区为研究单元,比较和结合基于农业统计产量数据和遥感数据驱动的生物地球化学模型模拟的GPP,并使用实际播种面积纠正模型结果,进而对 2000 年中国农田生态系统 GPP 的空间格局进行了深入分析.结果 表明：(1)2000 年中国农田生态系统的碳蓄积在 0.7-0.9 Pg C 之间,主要贡献地区为东北,黄淮海以及除贵州外的西南等地,一年生、禾谷类作物为主要贡献作物,水稻、玉米和小麦共贡献了 79％.(2)从省域尺度来看,农田 GPP 最高的三个省份从高到低依次是河南,黑龙江,四川.(3)基于光能利用率模型的模拟的 GPP 存在着不确定性,这种不确定性来源于模型输入的作物面积与实际播种面积间的差异,通过实际播种面积来校正可以显著降低这种不确定性,此外作物产量大小也可以在一定程度上的解释 GPP 的模拟误差.本研究对了解 2000年中国省域尺度农田生态系统真实的 GPP 空间分布,明确农田生态系统在陆地碳循环中的重要性具有现实意义.
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