【摘 要】
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本文采用了基于多摄像机的光学测量技术捕获人体运动数据。通过可视化技术,生成了人体运动数据的二维三维检测工具.实现了大量数据的快速检测和修正。通过逆向运动学方法,人体运动的空间测量数据被转换成了关节角度数据,驱动三维高逼真度人体仿真模型。并基于原有数据基础对其他运动进行了建模仿真,效果良好。基于Harris算法和Camshift算法对人脸角点进行检测与追踪,并对虚拟人表情仿真进行了讨论。
【机 构】
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北京航空航天大学自动化科学与电气工程学院,北京 100083
【出 处】
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第十二届中国体视学与图像分析学术会议
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本文采用了基于多摄像机的光学测量技术捕获人体运动数据。通过可视化技术,生成了人体运动数据的二维三维检测工具.实现了大量数据的快速检测和修正。通过逆向运动学方法,人体运动的空间测量数据被转换成了关节角度数据,驱动三维高逼真度人体仿真模型。并基于原有数据基础对其他运动进行了建模仿真,效果良好。基于Harris算法和Camshift算法对人脸角点进行检测与追踪,并对虚拟人表情仿真进行了讨论。
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