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利用前馈神经网络（BPANN）建立了家蚕杂种一代的6个经济性状的预测模型，通过验证得出，以双亲成绩作为输入神经元，利用BPANN模型预测杂种一代6个经济性状的平均预测误差均在5％左右。表明利用神经网络模型用来预测杂种一代成绩具有研究应用前景。
BP人工神经网络在家蚕杂交组合预测中的应用初探
【摘 要】
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利用前馈神经网络（BPANN）建立了家蚕杂种一代的6个经济性状的预测模型，通过验证得出，以双亲成绩作为输入神经元，利用BPANN模型预测杂种一代6个经济性状的平均预测误差均在5％左右。
【机 构】
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浙江省农业科学院蚕桑研究所 浙江杭州 310021
【出 处】
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中国蚕学会第六届家蚕和柞蚕遗传育种暨蚕桑产业技术体系遗传育种学术研讨会
【发表日期】
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2009年期
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