"出门看天色,进门看脸色",表情识别在人们日常生活中十分常见。从进化的角度看,表情具有传递跟生存密切相关的信息(如威胁)的功能,看到他人的表情(如对生命有威胁的情境下产生的恐惧表情),理应能快速而顺利的识别。但实际上,不同表情的识别往往会出现混淆(比如惊讶和恐惧识别时常会混淆);同时表情的识别还受到情境、个体、文化等多种因素的影响。部分研究者认为不存在基本表情(如喜、怒、哀、惧、惊、厌),而从维度(如正负效价)、建构的视角来看表情。维度理论认为表情的识别分类基于最简单的正负性(valence)两维以及激活(arousal)的程度;而建构的观点认为表情(情绪)的种类并非一个自然天生的实体,而是人为的概念。语言提供了概念类别,因此语言情境对表情的分类有很大的限制作用(限制了赋予表情刺激以何种意义)。另外,相当一部分学者通过EEG、f MRI、脑损毁等一系列手段,研究表情识别的神经基础。除了通常所说的表情之外,还存一种持续时间极短的微表情。对微表情的识别研究近年也得到了众多研究者的关注,特别是在国家安全、计算机自动识别及人机交互领域。表情与微表情识别在临床治疗、国家安全、司法实践、经济生活以及工业设计(包括人机交互)等领域均有重要应用价值。