【摘 要】
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基于CS理论,本文提出一种利用"稀疏几何相似性"的超分辨率图像重建算法,将稀疏信号表示优化理论引入局部几何相似性模型,建立局部几何相似性的稀疏表示,即得到稀疏几何相似性
【机 构】
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南京邮电大学通信与信息工程学院,江苏 南京 210003
【出 处】
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2010年通信理论与信号处理学术年会
论文部分内容阅读
基于CS理论,本文提出一种利用"稀疏几何相似性"的超分辨率图像重建算法,将稀疏信号表示优化理论引入局部几何相似性模型,建立局部几何相似性的稀疏表示,即得到稀疏几何相似性模型,从而无需借助外部训练图像信息,而仅依赖原始图像本身,融合图像自身的全局与局部结构信息即可估计重建系数.计算机实验表明:客观上,本算法能够提高重建图像的PSNR;主观上,则实现了对重建高分辨率图像中边缘、纹理等细节特征的改善.
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