云是地球大气水凝物的集合体,也是地球大气中最重要的红外辐射黑体,对地球气候及气候变化起着至关重要的作用,也是人工影响天气的作业对象。人造地球卫星观测地球及大气辐射信息,根据各通道辐射量可以反演地球表面大范围的温度分布及大气要素的垂直分布状况。云顶高度(温度)、云底高度、云夹层状况等宏观要素和云内水凝物粒子谱参数(卫星反演产品目前是云的光学厚度和云滴粒子的有效半径两个参数作为云的微物理结构)的检验以往大都是与无线电探空数据或天气雷达观测数据做比较。无线电探空数据难以对于各类云层做到可靠的识别,而天气雷达探测的云边界是以云粒子对电磁波后向散射能力为依据,与云粒子大小及分布、粒子相态和粒子浓度都有强烈的相关性,日常观测发现云的光学边界与雷达电磁波散射边界往往差异很大。为此,提出采用飞机云物理仪器探测数据与人工宏观观测方法相结合确定云的边界,根据云物理探测仪器观测数据获取云顶附近的云中各个高度层内的水凝物尺度、浓度,进而与卫星反演云顶的温度(高度)、云粒子相态、云体的光学厚度和云粒子有效半径等微物理参数。卫星反演产品的检验仅靠当前业务使用的单一探测技术手段难以有效判断,最直接的检验手段是飞机直接探测。本文针对飞机可航行的不同云系设计相应的探测航行计划,在综合实验站点结合无线电探空数据、微波辐射计、地面激光云高仪数据、地面云雷达数据和微波雨雷达、地面雨滴谱仪等综合分析云底云顶云夹层等宏观云参数和云的光学厚度、有效粒子半径和云体总含水量等微观参数。卫星反演云顶高度、云光学厚度、云体含水量以及过冷水分布等经过实际飞行云物理探测与地面雨滴谱仪、云雷达、无线电探空、微波雨雷达、微波辐射计等联合探测结果显示,多种探测手段总体具有较好的一致性,但云边界的判定存在一定差异。存在问题主要是飞机观测资料和地面遥感宏观资料之间存在空间时间匹配差异,所以在判定卫星反演产品的定位上还需要大量观测实例进行统计分析。