【摘 要】
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在沙漠区、戈壁、山前区等复杂地表条件,采集的地震数据中常存在线性差、频带宽及能量强的噪声,分布在近炮检距三角区,其能量是有效信号的十倍乃至万倍,严重影响后续的振幅处理、反褶积和静校正,甚至偏移成像,给地震资料处理造成很大的困扰。为解决这个问题,提出了一种分频自适应检测与压制方法,即在不同的频带内,以统计的时变有效信号能量为参量,自动识别噪声、计算每个样点的加权值,衰减强能量噪声,最大限度地保留有效
【出 处】
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中国石油学会2021年物探技术研讨会论文集
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在沙漠区、戈壁、山前区等复杂地表条件,采集的地震数据中常存在线性差、频带宽及能量强的噪声,分布在近炮检距三角区,其能量是有效信号的十倍乃至万倍,严重影响后续的振幅处理、反褶积和静校正,甚至偏移成像,给地震资料处理造成很大的困扰。为解决这个问题,提出了一种分频自适应检测与压制方法,即在不同的频带内,以统计的时变有效信号能量为参量,自动识别噪声、计算每个样点的加权值,衰减强能量噪声,最大限度地保留有效信号,为推进现阶段"两宽一高"地震数据处理提供了一个较好的手段。解决了长期近炮点三角区面波、散射波和可控震源振动噪声等强能量干扰的压制效果不理想,严重影响成像质量的问题,已在生产项目中广泛应用,能很好的解决近炮检距三角区干扰波的压制问题。
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