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从物理成因机制上寻求中长期水文预报的预报因子是提高预报精度的有效途径。目前利用水文要素自身演变规律和影响水文要素变化的前期气象因素来选择预报因子缺乏明确的物理性。本文以洪家渡水库中长期径流预报为例，将国家气候中心开发的基于T63L16中期数值预报模式的月动力延伸集合预报系统(DERF)引入到中长期水文预报中，从寻求影响预报对象同期的水文气象环流要素出发，利用该系统的水文气象要素预报产品同水库入库径流进行相关分析，识别出更具物理成因相关的预报因子。采用最优子集回归方法(OSR)，建立包含前期和同期降雨径流等水文要素、海温、大气环流等气象要素作为预报因子集的中长期预报模型。对1982～2006年洪家渡逐月入库径流进行了模拟和试报，结果显示基于气候数值预测产品的中长期水文预报模型稳定性良好，模拟及试报精度均超过了75％，并对预报年份中的丰枯特征有较好的体现。