【摘 要】
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利用集平稳化和层次化处理能力于一体的EMD方法处理非线性非平稳信号的有效性，对负荷预测数据进行平稳化处理，分离出12组IMF数据;结合对负荷数据具有很好预测能力的改进SMO算法进行建模，对IMF数据进行分别预测和组合预测，提出了一种EMD—SMO算法。实验结果表明，该方法无论在预测精度还是收敛速度上都比单纯的SMO算法有了很大改进，取得了很好的预测效果。
【机 构】
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华北电力大学 控制理论与控制工程学院,河北保定 071003 研祥智能科技股份有限公司
【出 处】
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第1届研祥杯嵌入式技术在电力系统中的应用研讨会
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利用集平稳化和层次化处理能力于一体的EMD方法处理非线性非平稳信号的有效性，对负荷预测数据进行平稳化处理，分离出12组IMF数据;结合对负荷数据具有很好预测能力的改进SMO算法进行建模，对IMF数据进行分别预测和组合预测，提出了一种EMD—SMO算法。实验结果表明，该方法无论在预测精度还是收敛速度上都比单纯的SMO算法有了很大改进，取得了很好的预测效果。
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